DB 중간고사 대비

• <, <=, >, >=, =, <>(!=를 의미)
  • WHERE salary > 70000
• BETWEEN A AND B
  • WHERE salary BETWEEN 900 AND 1000
• Tuple comparison
  • WHERE (instruction.ID, dept_name) = (teahces.ID, 'Biology');
• IS NULL
  • WHERE salary IS NULL
• IS NOT NULL
  • WHERE salary IS NOT NULL
• SET
  • UNION
    
    • (SELECT course_id FROM teahces WHERE semester = 'Fall' AND year 2017)
      UNION
      (SELECT course_id FROM teahces WHERE semester = 'Spring' AND year 2018)
  • INTERSECT -> 교집합
    
    • SELECT LT.course_id
      FROM (SELECT course_id FROM teaches WHERE semester = 'Fall' AND year = 2017)
      AS LT
      JOIN (SELECT course_id FROM teaches WHERE semester = 'Spring' AND year = 2018)
      AS RT
      ON LT.course_id = RT.course_id;
  • EXCEPT -> 차집합
    
    • SELECT course_id FROM teahces 
      WHERE semester = 'Fall' AND year 2017 
      AND course_id NOT IN (SELECT course_id FROM teahces WHERE semester = 'Spring' AND year 2018);
• String Operations
  • percent (%) - substring
  • underscore (_) - 글자수
  • WHERE name LIKE '%ri%'
    • 기호를 쓰고 싶으면 \를 쓴다.
      • LIKE '100\%'
    • ""가 아닌, ''를 써야 한다. 
    • Escape Character
      • LIKE '100 \%' ESCAPE '\'
      • \를 사용해서 Escape를 구분한다.
• Primary Key vs Unique

• Integrity Constraints
  • DEFAULT
    • genre VARCHAR(20) DEFAULT 'Comedy'
  • CHECK A IN ()
    
    • genre VARCHAR(20) DEFAULT 'Comedy' CHECK genre IN ('Comedy', 'Action', 'Drama')
• FOREGIN KEY
  • FOREGIN KEY (dept_name) REFERENCES department
• WITH 절
  • WITH D(dept_name, avg_salary) AS
    (SELECT dept_name, AVG(salary)
    FROM instructor
    GROUP BY dept_name)
    
    SELECT dept_name, avg_salary
    FROM D
    WHERE avg_salary > 42000;
• Set Membership
  • IN
    • genre IN ()
  • NOT IN
    
    • genere NOT IN()
• Set Comparison
  • SOME : 적어도 하나
  • ALL : 모든 값
• EXISTS : 뭔가 있다!
  • WHERE EXISTS ()
• NOT EXISTS :  아무것도 없다!
  • WHERE NOT EXISTS ()
• UNIQUE : 중복이 없다!
  • WHERE UNIQUE ()
• ALTER
  • 컬럼 추가 : ALTER TABLE table_name ADD column_name column_type;
    • ALTER TABLE instructor add salary NUMERIC(4,1);
  • 컬럼 삭제 : ALTER TABLE table_name DROP column_name;
    • ALTER TABLE instructor DROP salary;
  • 기본키 추가 : ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY column_name;
    • ALTER TABLE instructor ADD PRIMARY KEY ID;
  • 기본키 삭제 : ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY;
    • ALTER TABLE instructor DROP PRIMARY KEY;
  • 외래키 삭제 : ALTER TABLE table_name DROP FOREIGN KEY fk_name;
    • ALTER TABLE instructor DROP FOREIGN KEY instructor_ibfk_1;
  • 컬럼 수정 + DEFAULT 값 설정 : ALTER TABLE table_name MODIFY column_name column_type DEFAULT set_value;
    • ALTER TABLE test MODIFY age INT DEFAULT 10;

 

• 디비 설계 시 주의할점
  1. 중복 Redundance : "같은 정보를 여러 번 반복해서 저장하는 문제"
  2. 불완전성 Incompleteness : "중요한 정보를 표현할 수 없는 문제"
• E-R 다이어그램
  • 사각형 : 엔티티 (Entity set)
  • 마름모 : 관계 (Relationship set)
  • 밑줄 : primary key
  • 점선 연결 + 작은 사각형 : 관계의 속성

속성 종류	설명	예시
단순 속성	쪼갤 수 없는 값	ID, age, salary
복합 속성	여러 하위 속성으로 구성	name → first, last
중첩된 복합 속성	복합 속성 안에 또 복합	address → street → name, number
다중 속성	여러 값을 가질 수 있음	{phone_number}
유도 속성	계산으로 얻어짐	age() from birth